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Bull. Fr. Pêche Piscic.
Number 337-338-339, 1995
Colloque habitat-poissons
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Page(s) | 121 - 129 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/kmae:1995014 | |
Published online | 01 August 2008 |
Les bases de données : outils de stockage et d'exploitation des échantillonnages piscicoles
Using data bases for sample management in fish ecology
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Université Claude Bernard Lyon 1, Laboratoire de Biologie Micromoléculaire et Phytochimie, 43 boulevard du 11 Novembre 1918, 69622 Villeurbanne Cedex, France.
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U.R.A. C.N.R.S. 1974, Ecologie des Eaux Douces et des Grands Fleuves, Université Claude Bernard Lyon 1, 43 boulevard du 11 Novembre 1918, 69622 Villeurbanne Cedex, France.
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O.R.S.T.O.M., Centre de Montpellier, 911 avenue Agropolis, B.P. 5045, 34032 Montpellier Cedex 1, France.
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U.R.A. C.N.R.S. 1974, Ecologie des Eaux Douces et des Grands Fleuves, Université Claude Bernard Lyon 1, Dynamique Ecologique et Sociale en Milieux Deltaïques, 1 rue Parmentier, 13200 Arles, France.
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C.E.M.A.G.R.E.F., Division Qualité des Eaux, 14 avenue de Saint-Mandé, 75012 Paris, France.
L'étude des relations espèces-environnement à différentes échelles d'espace et de temps impose la manipulation de grands volumes de données et la confrontation de différents types d'informations (biologiques et environnementales). Afin d'optimiser la gestion informatique des données écologiques, plusieurs bases de données (correspondant à des données de structures différentes) ont été élaborées sur micro-ordinateur en utilisant des systèmes de gestion de bases de données différents autour desquels ont été développées des applications spécifiques destinées à faciliter et compléter la gestion de l'information, depuis la saisie des données jusqu'à l'obtention des tableaux à analyser.
Abstract
The study of species/environment relationships at different spatial and temporal scales requires the processing of large data sets including both biological and environmental information. In order to optimize the management of ecological data in computers, several databases (according to different data structures) were constructed using different database management systems on microcomputers. Together with these systems, specific applications were developed in order to improve information management, from data input to obtaining the tables to be analyzed.
Mots clés : systèmes fluviaux / peuplements piscicoles / échelles spatiales et temporelles / gestion des données / bases de données relationnelles
Key words: fluvial systems / fish communities / spatial and temporal scales / data management / relational databases
© ONEMA, 1995
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