L'analyse des correspondances décentrée : application aux peuplements ichtyologiques du Haut-Rhône

Decentred correspondence analysis applied to the fish communities of the upper Rhône river

U.R.A. C.N.R.S. 1974, Ecologie des Eaux Douces et des Grands Fleuves, Université Lyon I, 43 Bd du 11 novembre 1918, 69622 Villeurbanne Cedex, France.

Reçu : 1 Juillet 1994
Accepté : 24 Janvier 1995

Résumé

L'article décrit une nouvelle méthode d'ordination linéaire appelée Analyse Factorielle des Correspondances Décentrée (AFCD) qui fait partie de la famille des Analyses Factorielles des Correspondances sur modèles (ESCOUFIER, 1985). Cette méthode permet de prendre en compte l'hétérogénéité de l'effort d'échantillonnage des peuplements piscicoles par pêche électrique en grand fleuve. L'analyse de la distribution de huit espèces de poissons recensées à l'occasion de 32 campagnes de pêche, réalisées de 1978 à 1987 sur le Haut-Rhône français, a permis de tester les potentialités de l'AFCD par rapport à l'AFC classique. On montre que cette méthode est particulièrement adaptée à l'analyse de la structure de données ichtyologiques résultant d'échantillonnages ponctuels d'abondance. Elle permet en particulier pour les huit espèces considérées de séparer les profils à long terme du profil qu'aurait une espèce uniformément répartie entre les campagnes de pêches. L'ambiguïté d'interprétation liée au point de référence pris en AFC classique est ainsi levée.

Abstract

The paper describes a new multivariate method called decentred correspondence analysis, which belongs to the correspondence analysis on models group (ESCOUFIER, 1985). This method enables users to take into account the heterogeneity of sampling effort of fish communities assessed by electric fishing in large rivers. The decentred correspondence analysis of the abundance distribution of eight fish species collected at 32 occasions, on the French Upper Rhône from 1978 to 1987, demonstrates that it is a convenient alternative for analysing the structure of ichtyofauna collected with the point abundance sampling method. In particular, the species profiles may be separated by their distance to an expected species uniformely distributed among sampling occasions. As a result, the decentred correspondence analysis permits to circumvent the problem associated with the reference point implicitly selected in the classical correspondence analysis.