Modélisation des impacts de la gestion des débits réservés du Rhône sur les peuplements piscicoles

Modelling impacts of minimum flow management on fish communities of the Rhône river, France

¹ Compagnie Nationale du Rhône, 2 rue André Bonin, 69316 Lyon Cedex 04, France
² ESA CNRS 5023 Ecologie des Eaux Douces et des Grands Fleuves, Université Lyon 1, 43 boulevard du 11 novembre 1918 (bat 403), 69622 Villeurbanne Cedex, France. E-mail : lamourou@lyon.cemagref.fr (adresse à utiliser pour la correspondance)

Reçu : 12 Juin 1998
Accepté : 13 Octobre 1998

Résumé

Le choix d'un débit minimal à maintenir dans le lit d'un cours d'eau est une question particulièrement répandue qui a conduit à l'élaboration de modèles prédictifs comme la méthode des microhabitats. Nous utilisons ici un modèle d'habitat statistique pour estimer les impacts de la gestion des débits. Ce nouveau modèle est basé sur le couplage de modèles hydrauliques statistiques qui prédisent les distributions en fréquence des variables hydrauliques dans un cours d'eau avec des modèles de préférence multivariés qui estiment des indices de densité piscicole en fonction de l'hydraulique. Nous appliquons le modèle d'habitat statistique sur différents tronçons du Rhône court-circuités par les aménagements hydrauliques. Nous exprimons les prédictions à l'échelle du peuplement à l'aide d'indices piscicoles multivariés. Ces simulations nous permettent de comparer les impacts de l'augmentation des débits réservés prédits sur les différents tronçons, nous amènent à relativiser la notion de débit réservé optimal et à insister sur l'importance du choix des objectifs de gestion. Certains tronçons du Rhône présentent un fort intérêt pour la diversité piscicole du fleuve aménagé quel que soit l'objectif de gestion choisi.

Abstract

The multiplication of minimum flow issues has led to the development of habitat models such as the Instream Flow Incremental Methodology. In this paper, we use a statistical habitat model. It links recently developed statistical hydraulic models predicting the local hydraulic conditions in a stream reach with multivariate preference models for fish predicting fish density indices in these local conditions. We apply the statistical habitat model in several reaches of the Rhône river by-passed by channels. We summarise predictions at the fish community level using multivariate indices. Such simulations enable comparisons of the predicted impacts of minimum flow increases in the different reaches. They lead us to discuss the idea of discharge optimisation and to insist on the need of clear management goals. Several by-passed reaches have potentially original fish communities whatever goal chosen.