Assessing the impact of non-native freshwater fishes on native species using relative weight

Évaluation de l'impact des poissons d'eau douce non indigènes sur les espèces indigènes utilisant le poids relatif

⁽¹⁾ Dipartimento di Biologia Cellulare e Ambientale, Università di Perugia, via Elce di Sotto, 06123 Perugia, Italy
⁽²⁾ Regione dell’Umbria, Servizio Programmazione Forestale, Faunistico-Venatoria ed Economia Montana, Perugia, Italy

^* Corresponding author: danielagiannetto@libero.it

Received: 20 April 2011
Revised: 20 October 2011
Accepted: 25 October 2011

Abstract

The aim of the research was to test relative weight (W_r), a condition index which allows evaluation of fish well-being, as a tool to investigate the impact of the presence of non native species (NNS) on the condition of the key native species (NS) of the Tiber River basin (Italy): Barbustyberinus Bonaparte, Leuciscus cephalus (Linnaeus), Leuciscus lucumonis Bianco, Rutilus rubilio (Bonaparte) and Telestes muticellus (Bonaparte). By means of Canonical Correlation Analysis, data from 130 sampling sites, distributed throughout Tiber River basin, were examined. W_r of NS was related to densities of NNS and to environmental variables. Moreover, the correlation between W_r of NS and density of NNS was investigated through linear regression analysis and covariance analysis. Preliminary results encourage the use of W_r as a tool to assess the relationship between NS and ecological factors (such as the presence of NNS) and to explain the changes that occur along the longitudinal gradient of a river.

Résumé

Le but de cette recherche était de tester le poids relatif (W_r), un indice de condition qui permet l'évaluation du bien-être des poissons, comme outil pour étudier l'impact de la présence d'espèces non indigènes (NNS) sur l'état des espèces natives clés (NS) du bassin du Tibre (Italie) : Barbus tyberinus Bonaparte, Leuciscus cephalus (Linné), Leuciscus lucumonis Bianco, Rutilus rubilio (Bonaparte) et Telestes muticellus (Bonaparte). Par le biais de l'analyse de corrélation canonique, les données de 130 sites d'échantillonnage, répartis tout au long du bassin de la rivière Tibre, ont été examinés. Le W_r des NS a été relié à des densités de NNS et aux variables environnementales. Par ailleurs, la corrélation entre W_r des NS et de la densité de NNS a été étudiée par analyse de régression linéaire et analyse de covariance. Les résultats préliminaires incitent à l'utilisation de W_r comme un outil pour évaluer la relation entre les NS et les facteurs écologiques (tels que la présence de NNS) et pour expliquer les changements qui se produisent le long du gradient longitudinal d'une rivière.