Issue |
Knowl. Managt. Aquatic Ecosyst.
Number 399, 2010
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Article Number | 02 | |
Number of page(s) | 15 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/kmae/2010030 | |
Published online | 14 October 2010 |
Population size structure indices and growth standards for Salmo (trutta) trutta Linnaeus, 1758 in Central Italy
Indices de structure en taille de populations et critères de croissance pour Salmo (trutta) trutta Linnaeus, 1758 en Italie Centrale
(1)
Dipartimento di Biologia Cellulare e Ambientale, Università di
Perugia, Via Elce di
Sotto, 06123
Perugia,
Italy
pedicillog@yahoo.it
(2)
Provincia di Terni, Servizio Programmazione Ittico-Faunistica,
Via Plinio il Giovane 21,
05100
Terni,
Italy
(3)
Regione dell’Umbria, Servizio Programmazione Forestale,
Faunistico-Venatoria ed Economia
Montana, Italy
Received:
29
March
2010
Revised:
28
July
2010
Accepted:
2
August
2010
The purpose of this study was to provide reference data on the growth and population structure of brown trout Salmo (trutta) trutta Linnaeus, in Central Italy. Standards for growth (percentiles and a standard growth model) were developed from the von Bertalanffy growth model by using length-at-age data obtained from 122 sampling sites in the River Tiber basin. Length-frequency indices provide a numeric estimation for deviations of the population structure from a balanced population. We adapted the traditional North American Relative Stock Density (RSD) and Proportional Stock Density (PSD) indices to brown trout populations in Central Italy by means of two methods. In the first method, the benchmarks of length categories were established by using percentages applied to the largest individual in the dataset. In the second method, asymptotic length and size at maturity were used to define the length categories for index calculation. Both methods were tested on length-frequency data from 263 sampling sites in the River Tiber basin. The results showed that the PSD calculated by the first method provided a better insight into the population structures of brown trout.
These results provide tools that will help ichthyologists and fish managers to compare the growth and population structure of brown trout throughout Central Italy.
Résumé
Le but de cette étude a été de fournir des données de référence sur la croissance et la structure de population de la truite brune Salmo (trutta) trutta Linnaeus, en Italie Centrale. Des critères de croissance (percentiles et un modèle de croissance standard) ont été développés à partir du modèle de croissance de von Bertalanffy en utilisant les données taille-âge obtenues à partir de 122 sites échantillonnés dans le bassin de la rivière Tibre.
Les indices taille-fréquence fournissent une estimation numérique des écarts de la structure d’une population par rapport à une population équilibrée. Nous avons adapté les indices traditionnels nord-américains Relative Stock Density (RSD) et Proportional Stock Density (PSD) aux populations de truite brune en Italie Centrale selon deux méthodes. Dans la première méthode, les références des catégories de longueur ont été établies par des pourcentages appliqués par rapport à la longueur maximale du jeu de données. Dans la seconde méthode, la longueur asymptotique et la taille de première maturité ont été utilisées pour définir les catégories de longueur du calcul d’indice. Les deux méthodes ont été testées sur les données de fréquences de longueur des 263 sites échantillonnés dans le bassin de la rivière Tibre. Les résultats montrent que le PSD calculé par la première méthode fournit une meilleure appréciation des structures de populations de truite brune. Ces résultats constituent un outil qui peut aider les ichtyologistes et les gestionnaires de pêcheries à comparer la croissance et la structure des populations de truite brune en Italie Centrale.
Key words: growth / von Bertalanffy model / population structure / proportional stock density / trout / Water-Framework Directive
Mots clés : croissance / modèle de von Bertalanffy / structure de population / proportional stock density / truite / Water-Framework Directive
© ONEMA, 2010
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