Issue |
Knowl. Managt. Aquatic Ecosyst.
Number 412, 2014
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Article Number | 02 | |
Number of page(s) | 15 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/kmae/2013083 | |
Published online | 12 December 2013 |
A spatial assessment model for European eel (Anguilla anguilla) in a delta, The Netherlands
Un modèle d’évaluation spatiale de l’anguille européenne (Anguilla anguilla) dans un delta aux Pays-Bas
Institute for Marine Resource and Ecosystem Studies
(IMARES), Wageningen UR, PO Box 68,
Haringkade 1, IJmuiden, The Netherlands
⋆ Corresponding author:
karen.vandewolfshaar@wur.nl
⋆⋆
Current address: Statistics & Chemometrics, Shell Global Solutions International
BV, P.O. Box 38000, 1030 BN Amsterdam, The Netherlands
Received:
10
June
2013
Revised:
4
October
2013
Accepted:
15
October
2013
Given the poor status of the European eel (Anguilla anguilla) population, good assessments are essential to optimise recovery measures. Quantifying eel stock size is challenging given the fractal nature of the distribution of eels, particularly in The Netherlands with its dense interconnected network of drainage ditches, rivers and lakes. Dynamic demographic models as used by others are inappropriate in this delta with a demand for regional information on stock size. We therefore estimated the standing eel stock biomass for all freshwater water bodies, using fish monitoring data collected under the Water Framework Directive and a static GIS approach. Density data were extrapolated to total biomass estimates using GIS data concerning water type, surface area and bank length, and biological parameters obtained from biological data. The analysis yielded density and biomass estimates of the total eel and silver eel stock, with most silver eel biomass being confined to a few coastal regions. The main conclusion is that over half of the Dutch eel biomass is found in the small, regionally managed waters, revealing a crude underestimation of the eel biomass in the 2009 Dutch Eel Management Plan. The silver eel biomass estimate presented here is two to three times higher than previous estimates. Providing spatial information on eel biomass will aid in prioritising management measures to reduce anthropogenic mortality.
Résumé
Compte tenu de la mauvaise situation de la population de l’anguille européenne (Anguilla anguilla), de bonnes évaluations sont essentielles pour optimiser les mesures de restauration. Quantifier la taille du stock d’anguilles est difficile compte tenu de la nature fractale de la distribution de l’anguille, en particulier aux Pays-Bas avec son dense réseau interconnecté de fossés de drainage, de rivières et de lacs. Les modèles de dynamiques démographiques utilisés par d’autres ne sont pas appropriés dans ce delta à une demande d’information régionale sur la taille du stock. Nous avons donc estimé la biomasse du stock d’anguille pour tous les plans d’eau douce, en utilisant les données de surveillance des poissons recueillies en vertu de la directive cadre sur l’eau et une approche SIG statique. Les données de densité ont été extrapolées pour estimer la biomasse totale en utilisant des données SIG concernant le type de masse d’eau, la surface et la longueur de la berge, et les paramètres biologiques obtenus à partir de données biologiques. L’analyse a abouti à des estimations de la densité et de la biomasse totale du stock d’anguilles argentées, avec la majorité de la biomasse d’anguilles argentées confinée à quelques régions côtières. La principale conclusion est que plus de la moitié de la biomasse d’anguilles néerlandaises se trouve dans les petites masses d’eau, gérées à l’échelle régionale, conduisant à une sous-estimation importante de la biomasse d’anguilles dans le plan néerlandais 2009 de gestion de l’anguille. L’estimation de la biomasse d’anguilles argentées présenté ici est de deux à trois fois plus élevée que les estimations précédentes. Fournir de l’information spatiale sur la biomasse d’anguilles aidera à choisir les priorités dans les mesures de gestion pour réduire la mortalité anthropique.
Key words: model / GIS / Water Framework Directive / stock assessment
Mots clés : modèle / SIG / directive cadre sur l’eau / évaluation de stock
© ONEMA, 2013
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