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Knowl. Managt. Aquatic Ecosyst.
Number 400, 2011
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Article Number | 04 | |
Number of page(s) | 13 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/kmae/2010037 | |
Published online | 03 February 2011 |
Interpretation of data on pesticide residues in surface water in France, by grouping data within homogeneous spatial units
Interprétation des données d’analyse de la présence de résidus de produits phytosanitaires dans les eaux de surface en France, par regroupement des données au sein d’entités géographiques
Cemagref, Freshwater systems, ecology and pollution research
unit, 3 bis quai
Chauveau, CP 220,
69336
Lyon cedex 09,
France,
nadia.carluer@cemagref.fr
Received:
17
August
2010
Revised:
13
December
2010
Accepted:
13
December
2010
In France, the SOeS⋆ manages a database which contains more than eight million analyses of pesticide concentrations in surface water. In order to interpret these analyses better, we tested methods based on a geographic grouping of data within homogeneous units, the hydro-ecoregions (HER). Our objectives were to find suitable descriptors and methods, and test them in order to describe the contamination and highlight explanatory factors.
In the case of the examples studied, calculating the 90th percentile of analysis results for each 15-day period allowed us to identify the seasonal and inter-annual contamination patterns associated with the analytes. We observed differences between regions and years, which are consistent with the agricultural use of pesticides (application period and registration). Moreover, differences in contamination levels between areas and products can be partly explained by the type of crop on which the products are applied.
Résumé
La base de données gérée par le SOeS⋆ sur les pesticides dans les eaux de surface en France contient plus de huit millions d’analyses. Pour interpréter de manière plus approfondie ces données, des méthodes ont été testées en se basant sur un regroupement géographique des données au sein d’entités homogènes (hydro-écorégions de niveau 1). Les objectifs étaient de trouver des descripteurs et des méthodes adaptées et de tester leur pertinence afin de décrire la contamination et mettre en évidence les facteurs explicatifs.
En utilisant le 90e centile des résultats d’analyse par période de 15 jours, nous avons identifié des dynamiques de contamination pour les molécules étudiées (évolution saisonnière et inter-annuelle). Les différences observées entre les régions et entre les années sont cohérentes avec l’utilisation des pesticides (périodes d’application et réglementation). De plus, les différences de niveaux de contamination entre régions et molécules sont explicables en partie par les cultures cibles des produits.
Key words: water contamination / pesticide / stream / data interpretation / analysis
Mots clés : contamination de l’eau / pesticide / courant / interprétation de données / analyse
© ONEMA, 2011
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